美国顶尖AI实验室Anthropic正采用多款芯片来发展其业务——这一多元布局策略最终可能削弱英伟达在AI算力领域的主导地位。
Anthropic在周一公布的S-1招股说明书中表示，其将来自多个战略合作伙伴的算力资源“整合为一个统一、可灵活调配的池”，并借助软件技术，根据各芯片在不同场景下的性能优势，灵活调配任务。
Anthropic表示，其用于训练Claude并提供相关服务的芯片共有四类，分别为亚马逊Trainium、谷歌TPU、英伟达GPU以及AMD GPU。
英伟达定价权或受削弱
分析师指出，这种灵活性可能使大型AI企业逐渐降低对英伟达的依赖，并增强其议价能力。
“真正可能受到影响的是英伟达的定价权，因为一个能够在四个平台之间转移任务的客户，与做不到这一点的客户，在谈判中的处境截然不同。”Moor Insights & Strategy创始人兼首席执行官Patrick Moorhead表示。
IDC分析师Ashish Nadkarni表示，多芯片策略还能使Anthropic更少受到英伟达芯片供应波动的影响。
Anthropic并非唯一在算力供应上分散布局的头部AI企业。据媒体最新报道，OpenAI计划采购谷歌AI芯片。目前尚不清楚这笔采购的财务条款及其他细节。OpenAI一直是英伟达最重要客户之一，英伟达也已向这家初创公司投入数百亿美元。
打破英伟达主导权并非易事
Moorhead表示，尽管Anthropic混用多种芯片这件事本身并不新鲜，但该公司现在正将其作为一项核心优势来向投资者推介。
不过，这一威胁是有限的。Moorhead指出，在不同芯片之间迁移任务存在难度，训练AI模型时尤其如此，只有规模最大的AI企业才具备相应的资源搭建这套体系。
Moorhead还提到，Anthropic仍在持续投入大量资金用于英伟达的算力。
D.A. Davidson技术研究主管Gil Luria表示，虽然像OpenAI这样的主要公司可能采用多芯片策略，但对于小型企业而言，投入这么多资源做这件事并不值得。
Circular Technology全球研究与市场情报主管Brad Gastwirth表示，Anthropic的策略短期内不会构成重大威胁。他指出，拥有更多芯片选择并不能消除英伟达在性能、网络互联和软件方面的优势。
如果AI算力逐渐变得更像大宗商品，英伟达可能面临更广泛的风险。
城堡投资CEO肯·格里芬曾警告称，若供应超过需求，可能导致算力租赁价格下跌。“GPU运行的边际成本很低，就像航空公司一样。一旦出现产能过剩，价格就会自由落体。”格里芬上周表示。
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